[/bt_bb_text][/bt_bb_column][/bt_bb_row][/bt_bb_section] Ciri dari data kuantitatif ini yaitu: berupa, angka, hitungan dan ukuran yang memiliki satuan di depan maupun di belakang data, misal: Rp 50.000, 12 Kg, 10 Cm. Data ini dapat dijumlah, diukur dan dianalisis secara statistik.
Biasanya pengumpulan data dengan metode:
Kedua jenis data, kualitatif dan kuantitatif, memiliki peran yang sangat penting dalam dunia penelitian dan analisis. Keduanya memberikan insight yang berbeda dan saling melengkapi. Data kualitatif membantu kita memahami konteks dan nuansa, sementara data kuantitatif memberikan angka yang jelas dan terukur. Dengan memahami perbedaan ini, kita dapat memanfaatkan keduanya untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi.
Oleh karena itu, penting bagi peneliti dan praktisi untuk memilih metode pengumpulan data yang sesuai dengan tujuan penelitian. Kombinasi data kualitatif dan kuantitatif dapat memberikan gambaran yang lebih holistik, sehingga hasil analisis menjadi lebih akurat dan relevan. Dengan pendekatan yang tepat, data tidak hanya menjadi sekumpulan informasi, tetapi juga menjadi dasar pengambilan keputusan yang strategis dan berdampak positif.
Setelah anda paham tentang data kualitatif dan kauntitatif dari perbedaanya, contoh serta metode pengumpulan datanya. Saatnya Anda memilih, memanfaatkan data tersebut dan dapat divisualkan serta menamilkan insight dari data tersbut.
Salam
Data Kuantitatif
Contoh Data Kuantitatif
120 Pengunjung
28 tahun, 29 tahun, 34 tahun.Pengumpulan Data Kuantitatif
Menggunakan pertanyaan terstruktur dengan skala atau pilihan jawaban untuk mengumpulkan data numerik dari responden secara efisien.
Metode ini menggunakan pertanyaan terstandar untuk mengumpulkan data numerik dari jawaban responden yang dikodekan secara kuantitatif.
Mengukur atau mencatat data numerik secara sistematis berdasarkan perilaku, aktivitas, atau kejadian yang diamati dalam situasi tertentu.
Mengolah data dari dokumen resmi, laporan, atau arsip untuk memperoleh informasi numerik yang relevan dan terukur.Hakim Asthra Yudhie
Slide Makeover Expert & Data Insight